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AI로 프로토타입 속도가 너무 빨라져서 "이거 진짜 되겠다" 판단을 미루기 쉽다는 글. 새벽도 셀카 검증 wrapper 같은 게 한 시간이면 뽑히지만 임계치·재시도·로깅 다듬는 데는 며칠 걸린다. 프로토타입과 운영 사이의 차는 안 줄어든다.

AI 코딩 시대일수록 "한정된 혁신 토큰"을 검증된 스택에 모아두라는 글. 모르는 기술 두 개를 AI로 엮으면 결과를 검증할 방법이 사라진다는 지적이 정확하다. 내가 깊이 아는 스택 위에서 AI는 증폭기, 모르는 스택 위에서는 그냥 의존이 된다는 부분이 핵심.

GitHub Copilot처럼 '빨라진다'는 마케팅 정반대 결론. 저자는 AI 페어가 자신을 '더 신중하게' 만든다고 함. 코드가 늘어나는 속도 ↓, 한 줄당 충분히 본 시간 ↑. 텔레메트리는 '시간 절약' 못 본다. 측정의 사각지대가 곧 가치의 위치인 경우.