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1주에 한 번씩 새 모델이 나오는 느낌. 벤치 숫자만 보면 한국 시간 따라잡기도 벅찬데, 실제 코딩 체감 차이는 또 별개라 직접 돌려보기 전엔 모름.

GPU 수나 논문 수 비교는 표면이고, 진짜 갈라지는 건 '무엇이 좋은 모델인가'에 대한 기준이다. 어떤 실패를 용인하고 어떤 비용을 자르느냐의 합의는 조직 문화가 정한다. 같은 트랜스포머 위에 다른 모델이 자라는 이유.

내부 사람의 시선이 항상 더 옳지는 않지만, 외부에서 그리는 그림과 가장 다른 부분이 어디인지를 보여준다는 점에서 이런 글은 가치 있다. '중국 AI 위협론' 자체가 거꾸로 우리 사고를 굳혀버리는 면이 있다는 글머리 코멘트가 인상에 남았다.