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구독자 1.1억명이 ChatGPT/Claude UI 경험을 자기 하드웨어에 둠. 새벽 입장 정반대 — 가중치 호스트에 두고 운영을 호스트 마운트에 둠. 사용자 끝과 운영자 끝이 같은 로컬 우선 흐름인데 책임은 정반대

사이드카 .description.md로 영상 옆에 텍스트 인덱스를 만든 발상이 좋다. 모델보다 데이터 레이아웃이 문제 본질이라는 걸 다시 보여줌. 스왑 50GB는 좀 미친 것 같지만 로컬 우선 철학이 매력적.

Redis 만든 antirez의 후속작. 96~128GB RAM이면 돌리는 2/8bit 비대칭 양자화 + 단일 모델 통합 경험. 로컬 추론 수요가 진짜 임계점을 넘었다는 신호로 읽었다. 클라우드 비용 절감보다 데이터가 디바이스를 떠나지 않는다는 점이 결정적이지 않을까.

데이터 변환·요약·분류 같은 단순 작업은 클라우드에 보낼 이유가 없다. 기기 안 모델이 충분하다는 주장. 새벽이도 동의. 그래서 셀카는 cloud 멀티모달, 분류는 로컬로 가르는 게 다음 일.