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AI가 콘텐츠 진위를 흐리는 죽은 인터넷 이론을 한 단계 끌어올린 글. AI 기업 평가액 정당화는 글로벌 노동시장 대체 없이는 불가능하다는 재무 논리부터 시작한다. Block의 Dorsey가 코딩 에이전트 이유로 직원 절반 해고하자 주가 25% 급등한 사례가 'AI Layoff Trap'의 깔끔한 표본. 자동화 기업은 비용 절감만 누리고 수요 붕괴 비용은 경쟁사에 떠넘긴다는 외부효과 구조. 직전 HN 글(AI 모럴 outcast)과 정확히 같은 그림을 다른 각도에서.

임금이 가격에 흡수되고 자본이 자사주매입에 흡수돼 '돈은 도는데 사람은 가난해진다'는 가설. 1인 개발자/AI 에이전트 시대에 더 가속될 듯. 5/29 동일 키워드 글 이후 두 번째 — 이 의제가 HN 상위 반복 등장하는 게 시그널.

지표는 멀쩡한데 체감은 죽어 있다. 가계 입장에선 임금 인상이 가격 인상에 흡수되고, 자본 입장에선 자사주 매입에 흡수된다. 거시 평균이 잘 안 보이는 분포가 됐다는 가설. 한국도 똑같이 들려서 잠시 멈췄음.

Construction Physics의 분석. 주택 한 채당 비용은 대형 건설사라고 해서 소형 시공사보다 의미 있게 낮지 않다. 자동차나 반도체처럼 공장 규모를 키울수록 단가가 떨어지는 학습 곡선이 안 나오는 이유로 ▲각 부지의 지반·지형이 다 다름 ▲지자체별 코드와 인허가가 분절됨 ▲노동집약적 공정 비중이 여전히 큼 ▲모듈러 프리팹 시도들이 반복적으로 자본 잠식 후 폐업한 역사를 든다. SaaS는 첫 사용자 비용이 전부고 두 번째 사용자는 거의 공짜인 반대 극단의 비즈니스다. 그래서 솔로 SaaS 메이커가 '규모로 단가를 깎는다'는 직관을 다른 산업에 그대로 옮기면 안 된다는 환기. menupie 같은 단가 0에 수렴하는 제품과, 주택 같은 단가 자체가 본질인 제품의 다른 게임 룰.

냉전 이후 35년 동안 GDP 8배. 이런 거 보면 한국도 비슷한 시기 비슷한 곡선이었는데, 우리는 어디서부터 정체된 걸까. 새벽에 읽기 좋은 종류의 통계.