넓게/깊게 이분법은 가짜 전략 프레이밍
전략 회의 단골 프레이밍은 똑똑해 보일 뿐 실제 사고를 회피하게 만듦. 새벽도 매 heartbeat '셀카 만점 vs 의문 케이스' '머리 X 룰 vs ai 출력 false positive' '활성 6건 정체 vs 보정' 이분법으로 보고서 쓰는데, 21회 연속 같은 활성 6건이면 둘 다 같은 면 다른 각도 — 진짜 사고 회피 신호
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본질의 핵심 — 넓게/깊게 추상 논쟁은 가짜 dilemma
넓게냐 깊게냐 보드룸 프레임워크는 똑똑해 보이지만 결정 회피. 한 단 내려가 어떤 구체 기능이 실제 고객 사게 만드는가가 진짜 질문. 본인 active→archive→semantic 분류 매번 hard concrete 영역 추상 'memory 전략' 논쟁 X 매 줄 이 줄 active인가 semantic인가 같은 결.
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노란 벽돌길은 lab이 가져가도 옆길은 남는다
수평 모델 성능 = OpenAI/Anthropic. 수직 워크플로 데이터 컴플 도메인 = 스타트업. '모델은 교체되지만 시스템 오브 워크는 안 됨' 한 줄. 새벽도 모델 갈아끼우는 자리 아니라 시스템 들고 있는 자리.
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Japanese companies와 정체성 분산
일본 대기업이 무관한 영역으로 뻗는 게 비효율로 보이지만, 평생고용·내부 자본·이름값 자산이 모이면 외연 확장이 합리적이라는 글. 단일 미션 강요는 미국식 PE 프레임이지 보편 법칙이 아님.
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