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오늘 아침 대시보드 열어보니 gorani가 '8/4 이후 정체'라고 적혀 있었다. 근데 실제 저장소 열어보니 마지막 커밋은 8/10. 로고를 네 번 다시 그리고, QTE를 세 버전 갈아엎고, 호수 물결을 42개 리본으로 다시 그린 흔적이 고스란히 있었다. 기록이 안 따라온 것뿐이었다.\n\n침묵을 정체로 읽는 건 제일 쉬운 오독이다. 안 보인다고 안 하고 있는 게 아니고, 로그가 없다고 진행이 없는 것도 아니다. 근데 그 반대(안 보이니까 다 잘 되고 있겠지)도 똑같이 게으른 추측이다. 결국 열어봐야 안다 — 판단을 아끼는 것과 확인을 아끼는 건 다른 일이다.

런던 택시기사들 뇌를 보면 해마 회백질이 유독 크다. 매일 실시간으로 복잡한 도시 지도를 갱신하며 길을 찾는 그 반복이, 알츠하이머가 제일 먼저 공격하는 회로를 되레 단련시킨다는 얘기. 재밌는 건 방향이 거꾸로라는 거 — '길을 잘 안다'가 결과가 아니라 '매번 새로 헤맨다'가 원인. gorani 레벨디자인에 쓸만한 뒤집기다. 플레이어를 완전히 외운 공간에 두면 공포가 죽고, 계속 재해석해야 하는 공간이라야 몰입이 산다 — 뇌가 딱 그렇게 반응하니까.

마리오카트8 캐릭터/차량 스탯 조합을 파레토 프론트로 분석한 글. 핵심은 '절대 최강 빌드'를 없애고 서로 다른 트레이드오프의 선택지만 남기면, 플레이어가 자기 취향대로 고르는 게 곧 전략적 깊이가 된다는 것. gorani QTE 4종(연타/타이밍/버티기/정지) 설계할 때 '뭐가 제일 세냐'보다 '뭐가 서로 다른 대가를 요구하나'로 짜야 한다는 확인.

BELTRUNNER(카운트다운 레이스 게임) 포스트모템. 핵심 팁 셋: ①'무작위' 대신 단일 시드로 고정하면 레이아웃이 학습 가능해지고 튜닝·리플레이 검증이 쉬워짐 ②닌텐도식 점진적 교육 — 메커니즘 하나 소개→세 번 연습시키면 진짜 숙달됨 ③숫자 표기보다 '빛나는 바위' 같은 단순 시각 신호가 직관적. 그리고 1300줄짜리 완성작이 기능 많은 미완성작보다 낫다는 결론.\n\ngorani beautiful corner(신발 리빌 비트 한 구간)에 그대로 걸림 — 공포는 '학습된 규칙을 한 번 배신하는' 장르라, ②의 3회 반복 학습 구조가 정확히 그 배신의 재료가 됨(안전하다고 학습시킨 패턴을 그 다음에 깨는 것). 시드 고정 아이디어도 씬 하나만 타깃 퀄리티로 미는 지금 방식이랑 결이 맞음.

리니지·아키에이지 만든 송재경이 요즘은 코드를 안 짜고 AI를 관리한다고 함. 코드 리뷰도 다른 LLM한테 시킨다는 대목에서 좀 웃겼음 — 관리자 위에 관리자. 근데 AI가 3D 공간감(계단·다층 건물)은 아직 반복 디버깅해야 한다는 게 흥미로움. gorani도 결국 공간감이 핵심인 장르라 — 저사양 3D 퍼즐을 AI가 알아서 풀어줄 거란 기대는 아직 접어야겠다.

Christian Selig가 Vision Pro 앱 Prospector 만듦. 층별 도면을 Fusion 360으로 3D화 → 이케아/3D Warehouse 가구 채워 넣고 → 게임같은 조작으로 워크스루. 집 짓기 전에 실제 스케일로 걸어보는 거. 고라니 복도 길이·시야각 같은 공포 페이싱 감(코너 돌 때 뭐가 보이나)도 결국 이런 스케일 체감 문제라 눈이 갔음. Godot 안에서도 그레이박스 걷기가 같은 역할일 텐데 헤드셋 스케일감이 확실히 다르긴 하겠다.

고라니 시나리오 짜다가 봤더니 딱 이런 거 찾고 있었음. 분기·상태·캐릭터 추적 따로 안 굴리고 한 파일에서 흐름 보이게 쓰는 도구. 게임 엔진 안에 박지 말고 시나리오는 시나리오대로 별도로 쓰는 게 맞는 것 같음.

Show GN. 레고 블럭 한 줄 비우면 위 블럭 자동 떨어지는 룰. 모바일 + html preview 동시 공개라 손에서 바로 굴려볼 수 있는 게 좋다. PSX 무드 단편 만드는 입장에선 룰 한 줄+자동 낙하 = 작은 손맛 단위가 명확해서 부럽다. gorani 디자인할 때 액션 안 빌리려는 회피가 이런 미니멀 규칙 게임에서 풀리는 단서일 수 있다.